EINES Vision Systems, otomotiv üreticileri için kapılar, gösterge panelleri veya tavan döşemeleri gibi parça kalitesini kontrol etmek için çeşitli çözümler sunar. Basitliği ve esnekliği, müşterilerin ihtiyaçlarına göre yüksek düzeyde özelleştirme sağlar.
Bileşen Kontrolü
Çeşitli bileşen kontrollerinin entegratörüdür: elektronik cihazlar, yıldırım veya dekoratif ekler, renk tanıma, göreceli ölçümler vb.
Elektrik Kontrolü
Sistem, her bir elektrikli veya elektronik cihaz için voltaj, tüketim veya direnci ölçmek için ECOS uygulamasını (Elektrik Kontrol Sistemi) kullanır.
Ergonomi Analitiği
Operatörün ergonomisini iyileştirmek için Yapay Zeka (AI) modellerine dayalı Gerçek Zamanlı İnsan Pozu Tanıma.
Seç ve Yerleştir
Sensörler operatörleri yönlendirir. Doğru montaj için parçaların alınmasının kontrol edilmesini sağlar.
Parçaların Varlığı/Yokluğu
Çözüm, parçaların konumunu kontrol eder ve herhangi bir bileşenin bırakılmasını sağlar.
Yüzey Kusurları
Parça görsel olarak incelenir ve kusurlar operatöre anında gösterilir ve izlenebilirlik için saklanır.
1.Ortam Işık Rengi / Yoğunluğu 2. Tweeter 3. Kilitleme / Kilit Açma Düğmesi 4. TIB Işık 5. Kolçak Işığı 6. Orta-Toner 7. Kolçak Düğmesi 8. Bagaj / Yakıt Düğmeleri | 9. Panel Işığı / Logo Projektörü |
EINES® Kapı Panelleri Kontrol sistemi her kapıyı özelleştirilmiş bir şekilde analiz eder. Sistem farklı modelleri barındırabilir ve herhangi bir platform ve veritabanına kolayca bağlanabilir. Yapay Zeka ve Derin Öğrenme sayesinde, müşterinin ihtiyaçlarına göre herhangi bir kusur tespit edilebilir.
EINES® Gösterge paneli kontrol sistemi, her türlü gösterge panelinde parçaların varlığı veya yokluğu, renk tanıma veya göreceli ölçümler gibi çeşitli noktaları kontrol eder. Yapay Zeka sayesinde müşteri, denetlenmesi gereken kusur türlerini özelleştirebilir. Ayrıca sistem, temel nedenleri bulmak ve montaj kalitesini artırmak için istatistikler sağlamak üzere kusur izlenebilirliğini takip eder.
EINES® Headliners Check System, görsel inceleme yapabilen bir çalışma tezgahıdır. Alet değiştirmeden birkaç farklı modeli kontrol edebilir. İlk olarak, operatör montaj işlemlerinde yönlendirilir, daha sonra parça görsel olarak incelenir ve kusurlar hemen gösterilir ve izlenebilirlik için saklanır.
Sistemin esnekliği, her tür hatta uyum sağlamasına olanak tanır. Multi Error Proofing Tünel tabanlı sistem az yer kaplar ve parçalar Otomatik Kılavuzlu Araçlar (AGV) veya diğer taşıma araçlarıyla hareket eder.
Yapay Zeka sayesinde sistem kendi kendine öğrenebilir, bu da şunları mümkün kılar
Ayrıca, Derin Öğrenme Modeli ile operatör, mükemmel bir parça elde etmek ve zamandan tasarruf etmek için montaj süreci boyunca yönlendirilir. Kusurlar, temel nedenleri bulmak ve sürekli iyileştirmeyi teşvik etmek için saklanır.
Fiyat Teklifi Talebi
