EINES Vision Systems Lösningar

Inspektionslösningar för fordonsindustrin, som använder maskinseende och maskininlärning för att lösa fordonstillverkarnas kvalitetskontrollutmaningar för gap/flush, inspektion av komponenter/delar med flera felsäkringar, lackinspektion och bilreparationer.

Inspektionstunnlar för lackkvalitet och bilreparationer
Mättekniska Inline Gap & Flush-tunnlar för kaross och montering
Lösningar för multifelkontroll för inspektion av komponenter och delar
Lösningar för kvalitetskontroll av batterimontage

Kontakta oss

Dela:

Lösningar för tunnelvisionssystem för fordonsindustrin

Eines Vision Solutions för fordonsindustrin befinner sig i en kontinuerlig förbättringsprocess. Vår automatiserade defektreparationsprocess följer detektering av lackdefekter. För hela karossen möjliggör metrologitunneln "Allt i ett" mätning av gap och flush samt detektering av repor och bucklor i slutmonteringen.

Dessutom kan tunneln för Multi Error Proofing-system skanna bildelar i en AGV-linje. Slutligen utvecklar Eines nya produkter som EV Battery Suite som inkluderar Deep Learning och 3D-skanning för kvalitetskontroll.

Funktioner

100% Inline-mätning

Varje bil inspekteras utan några linjestopp. En skanningssimulering kan reproducera defekter, vilket ger spårbarhet och underlag för omfattande analys och rapportering.

Kostnadseffektiv

Den har en enkel underhållsprocedur som kan utföras med minimala kostnader. Feedback ges omedelbart till reparationsverksamheten, vilket leder till förbättrad reparationsverksamhet och bilar som lämnar produktionsprocessen inom specifikationerna.

Olika funktioner

Tillgängliga tunnellösningar är Paint Inspector, Gap & Flush-mätning med valfri rep- och buckeldetektering och Multi Error Proofing-system som kan kontrollera olika delar av fordonet, Spec Chek och mer beroende på dina behov.

Flexibilitet och automatisk anpassning av cykeltiden

Tunneln kan analysera alla bilmodeller och färgvarianter. Dessutom kan vår teknik bearbeta tusentals bilder per bil på en rörlig linje. På så sätt ökar inte cykeltiden.

Inga robotar

Systemet har inga robotar eller andra rörliga delar. Därför behöver det inga säkerhets- och skyddsåtgärder. Vi kan installera tunneln inom några dagar, vilket inte kräver några större byggnadsarbeten eller avstängningar.

Litet fotavtryck

Systemet har ett litet fotavtryck och kräver inga extra säkerhetsåtgärder. Dessutom är installationstiden kort, utan några större byggnadsarbeten eller avstängningar.

Klassificering av defekter och Big Data

Eines Paint Tunnel skannar alla defekter i fordonets yta. Systemet gör en 3D-positionering för att få fram defektens specifika plats. Det är en realtidsdetektering som visar resultaten precis efter att fordonet har passerat genom tunneln. En mängd olika rapport- och analysfunktioner finns tillgängliga för dina behov.

Eines och Konica Minolta har också utvecklat ett klassificeringssystem baserat på Deep Learning. Det kan klassificera defekterna i olika grupper, t.ex. platt, fiber, konvex, konkav, repa, droppe, stöt och buckla.

Mer Information [EN]

Hög noggrannhet i mätningen

Inspektion av gap och flush mellan monterade fordonsstängningar och karosser är en kritisk faktor för att modellera en bils aerodynamiska prestanda, vilket i sin tur avgör bränsleeffektivitet, minskar problem med vindbrus, dörrstängning, förbättrar karossens övergripande passform och finish, ökar effektiviteten i din återställningsprocess och resurser i kaross- och monteringsprocesser.

Visionsystemet ger omedelbar återkoppling i ett välkänt användargränssnitt. Det har också integrerad rapportering, vilket är avgörande för att analysera prestandan

Mer Information [EN]

Specifikationskontroll och upptäckt av repor och skavanker

Detektering av defekter: Repor, fingeravtryck, bucklor och stötar.
Bevisföring mot flera fel: Eines har även en minitunnellösning för fordonsdelar i AGV.
Specifik kontroll: Visionsystemet kan kontrollera underredet, varningar och garantier, delkoordinatsystemets metrologi, skanning av en datamatris och optisk teckenigenkänning (OCR)
Flexibilitet: Eines utformar sina Multi Error Proofing-lösningar efter kundens behov. Vår visionteknik kan upptäcka flera problem, delarnas närvaro eller frånvaro och denna tunnel kan kombineras med Gap & Flush-lösningar för att avsluta med en komplett slutkontroll.

More information

Kommande webbseminarium

Delta i vårt virtuella event för att få veta mer om våra produkter. Vi kommer att diskutera hur våra tunnlar möjliggör smarta tillverkningsprocesser och kostnadsminskningar samtidigt som man undviker robotar i fordonsanläggningar.

Mer Information

EINES® Inline Automatic Defect Repair

Eines Inline Automatic Defect Repair är en systemintegration som möjliggör processautomatisering av hela metoden för kvalitetskontroll av fordonslacker.

Exakt detektering och positionering av defekter
Kategorisering av defekter: Tack vare Deep Learning och artificiell intelligens (AI)
Gränssnitt för reparation av defekter: Lackdefekter prioriteras och de bästa parametrarna för reparation skickas till roboten
Roboten för automatisk reparation åtgärdar fordonsdefekterna

Mer Information

“All in one” vision tunnel

"Allt i ett" vision tunnel inkluderar Gap & Flush mätning och Fit & Finish funktioner. Den kan upptäcka ytdefekter som repor och bucklor. Den hittar avvikelser relaterade till vindbrus, stängningsansträngningar och vattenläckage. Det är den perfekta slutkontrollen för att säkerställa kundnöjdhet.

Mer Information

EINES batterilösning för elbilar

Metrologi: TIM Bead Inspection och inspektion av batteriluckans tätning. Den beräknar längd, bredd, position på plattan och relativ placering mellan pärlorna.
Identifiering av delar och multifelsäkring: Hjälp vid batterimontering och kontroll av batteriarrayer, tappskydd, ledningsnät etc.
3D-vägledning av robot: Roboten behöver veta exakt var luftkretsanslutningarna är placerade i 3D för att kunna introducera testverktyget, vårt visionsystem kan hjälpa till med detta.
Stora datamängder: Med högupplösta kameror säkerställer vi att alla defekter fångas upp. Systemet kan lagra data för att analysera dem och ha spårbarhet för defekterna.

Mer Information