Rozwiązania Eines Vision dla przemysłu motoryzacyjnego są w ciągłym procesie doskonalenia. Nasz zautomatyzowany proces naprawy defektów polega na wykrywaniu defektów lakieru. W przypadku całego nadwozia samochodu tunel metrologiczny "Wszystko w jednym" umożliwia pomiar szczelin i płaszczyzn oraz wykrywanie zarysowań i wgnieceń w montażu końcowym. Ponadto tunel systemu Multi Error Proofing może skanować części samochodowe na linii AGV. Wreszcie, Eines opracowuje nowe produkty, takie jak EV Battery Suite obejmujący głębokie uczenie i skanowanie 3D do kontroli jakości.
100% Pomiar inline
Każdy samochód jest kontrolowany bez przestojów na linii. Symulacja skanowania może odtworzyć wady, zapewniając identyfikowalność i podstawę do szczegółowej analizy i raportowania.
Efektywność kosztowa
Ma prostą procedurę konserwacji, którą można wykonać przy minimalnych kosztach. Informacje zwrotne są natychmiast przekazywane do operacji naprawczych, co skutkuje poprawą działań naprawczych i samochodami opuszczającymi proces produkcyjny zgodnie ze specyfikacjami.
Różne funkcje
Dostępne rozwiązania tunelowe to Paint Inspector, Gap & Flush measurement z opcjonalnym wykrywaniem zadrapań i wgnieceń oraz systemy Multi Error Proofing, które mogą sprawdzać różne części pojazdu, Spec Chek i inne w zależności od potrzeb.
Elastyczność i automatyczne dostosowanie czasu cyklu
Tunel może analizować dowolny model samochodu i wariant kolorystyczny. Co więcej, nasza technologia może przetwarzać tysiące obrazów na samochód na ruchomej linii. Dzięki temu czas cyklu nie ulega wydłużeniu.
Brak robotów
System nie posiada robotów ani innych ruchomych części. Dlatego nie wymaga środków bezpieczeństwa i ochrony. Możemy zainstalować tunel w ciągu kilku dni, nie wymagając większych prac budowlanych ani przestojów.
Niewielkie rozmiary
System zajmuje niewiele miejsca i nie wymaga dodatkowych środków bezpieczeństwa. Ponadto czas instalacji jest krótki, bez większych prac budowlanych lub przestojów.
Eines Paint Tunnel skanuje wszystkie defekty na powierzchni pojazdu. System wykonuje pozycjonowanie 3D, aby uzyskać konkretną lokalizację defektu. Wykrywanie odbywa się w czasie rzeczywistym, pokazując wyniki tuż po przejechaniu pojazdu przez tunel. Dostępne są różne funkcje raportowania i analizy.
Eines i Konica Minolta opracowały również system klasyfikacji oparty na Deep Learning. Może on klasyfikować defekty do różnych grup, takich jak płaskie, włókniste, wypukłe, wklęsłe, zadrapania, upadki, uderzenia i wgniecenia.
Kontrola szczelin i płaszczyzn między zmontowanymi zamknięciami samochodowymi i nadwoziami jest krytycznym czynnikiem w modelowaniu wydajności aerodynamicznej samochodu, a co za tym idzie, określa wydajność paliwową, zmniejsza obawy związane z hałasem wiatru, wysiłek związany z zamykaniem drzwi, poprawia ogólne dopasowanie i wykończenie nadwozia, zwiększając skuteczność i wydajność procesu resetowania oraz zasobów w procesach nadwozia i montażu.
System wizyjny zapewnia natychmiastową informację zwrotną w dobrze znanym interfejsie użytkownika. Posiada również zintegrowane raportowanie, które jest kluczem do analizy wydajności.
Eines Inline Automatic Defect Repair to integracja systemu, która umożliwia automatyzację procesu całej metodologii kontroli jakości lakieru samochodowego.
Tunel wizyjny "wszystko w jednym" zawiera funkcje pomiaru szczeliny i zlicowania oraz dopasowania i wykończenia. Może wykrywać wady powierzchni, takie jak zarysowania i wgniecenia. Znajduje odchylenia związane z szumem wiatru, wysiłkiem przy zamykaniu i wyciekami wody. Jest to idealna kontrola końcowa zapewniająca satysfakcję klienta.
Zapytaj o ofertę
